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各类直播对于低延时的需求
3~5秒延时对于多数常见的直播形式一般问题不大, 基本上满足之前遇到的直播形式,但在某些场景下,直播的体验非常差,例如我们最常见的连麦,如果延时超过了1s,基本上整段垮掉。对于这种场景,现在一般的直播平台采取的方案一般是借助第三方的连麦服务,然后再推给CDN厂商来加速视频传输的速度。从对业务的支持层面来看, 仅仅有RTMP、FLV这种3~5秒延时以上的直播形式已经不够了, 需要对更低延迟的直播业务进行支持。

短延时直播VS实时音视频通信

使用WebRTC主要用于解决实时音视频通话的需求,必然对延迟要求非常严格, 一个会议室中参与的多方可以进行视频通话, 每个参与者可以看到其他参与者,也能听到其他参与者说话。每个参与者既有推流,又有播放,数据是双向的。所以参与人数不会太多,一般不能超过20个。

短延时直播仍然是直播业务类型, 只是延时比较低, 短延时直播的业务模型相对简单, 数据单向传输,一个主播推流,参与的播放者人数没有限制,上百万都可以。

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直播如何实现低延迟

要选择一条最优的路径,有很多方法。目前使用比较多的是网络测速,用户个人连接数据分析,和用户群体连接数据分析等几种方法来选择最优的网络路径。

网络测速

推流端在推流之前,向各个路径发送简单的数据包,然后根据数据包响应的时间来推测哪条路径最快。这个方法比较简单,有效然而有限:选出来的路径只是在该测试时间点最快的,而网络状况是随着时间变化的;另外,简单数据包测出来速度比较快,并不代表流媒体传输数据速度也比较快。因此,这个方法得到的结果只能作为一个指标来参考。

大数据分析

为了回避单个采样时间点测速导致的偏差,可以采取对历史大数据进行分析,预测哪个网络路径最优。对历史大数据进行的分析分为两个维度:用户个人连接数据分析和用户群体连接数据分析。

低延时是直播系统开发中常见的问题之一,各类直播源码对于延迟的要求又略有不同,普遍都是需要更低的延迟一直播业务的顺利进行,如何实现低延迟也将是直播系统开发成败的因素之一。


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